Iris Localization Based On Intensity Value Analysis of Gray Scale Eye Images

Iris recognition is accepted as one of the best biometric method Implementing this method to the practical system requires the special preprocessing where the iris localization plays a crucial role

EKSTRAKSI DAN PERHITUNGAN LUAS NODUL CITRA CT SCAN KANKER PARU

Citra CT scan merupakan salah satu hasil pencitraanyang direkam dalam bentuk irisan dengan jumlah mencapai ratusan irisan. Secara visual, seorang dokter ahli melakukan analisis dengan melihat irisan per irisanuntuk memastikan ada tidaknya nodul dalam paru. Penulisanini akan mengembangkan algoritma yang secara otomatis dapat mengekstraksi, menghitung luas nodul kanker pada setiap irisan citra paru. Deteksi dan ekstraksinodul dilakukan berdasarkan pendekatan bentuk geometri objek dan nilai intensitas nodul. Bentuk geometri nodul umumnya berbentuk lingkaran bulat atau sedikit melonjong (elips) dengan tepian halus atau bergerigi tidak beraturan. Dari sisi intensitas, nodul memiliki perbedaan dengan intesitas paru dan intensitas objek lain dalam paru. Luas area paru dapat dihitung berdasarkan pada jumlah piksel pembentuk area nodul tersebut dikalikan dengan ukuran riil per piksel saat sampling dan perekaman oleh CT scan. Hasil pengujian algoritma yangtelah dikembangkan terhadap sejumlah irisan citra CT scanparu menunjukkan bahwa pendekatan yang dilakukan mampu mengekstraksi nodul pada paru, menghitung luas nodul per irisan. Hasil yang diperoleh dari algoritma yang dikembangkan diharapkan dapat membantu memberikan informasi yang akurat bagi para dokter ada tidaknya nodul kanker serta menghitung luas nodul per irisan secara otomatis

NEW APPROACH OF SIGNED BINARY NUMBERS MULTIPLICATION AND ITS IMPLEMENTATION ON FPGA

This paper proposes a new model of signed binary multiplication. This model is formulated mathematically and can handle four types of binary multipliers: signed positive numbers multiplied by signed positive numbers (SPN-by-SPN); signed positive numbers multiplied by signed negative numbers (SPN-by-SNN); signed negative numbers multiplied by signed positive numbers (SNN-by-SPN); and signed negative numbers multiplied by signed negative numbers (SNN-by-SNN). The proposed model has a low complexity algorithm, is easy to implement in software coding and integrated in a hardware FPGA (Field-Programmable Gate Array), and is more powerful compared to the modified Baugh-Wooley's model

EKSTRAKSI FITUR BENTUK TUMOR PAYUDARA

Kanker payudara adalah penyakit penyebab kematian wanita kedua di dunia. Citra mamografi merupakan citra yang dapat digunakan sebagai alat bantu mendeteksi keberadaan penyakit tersebut. Keberadaan penyakit tersebut ditunjukkan dalam karakteristik objek tumor payudara yang tampak pada citra mamografi

COMBINATION OF JPEG ALGORITHM AND WATERMARKING FOR INCREASING THE QUALITY AND COMPRESSION RATIO

Jpeg formation is compression model of color image which is establish as an ISO and usually public used. Jpeg compression technique started by RGB to YCbCr colour transformation process. And each color component Y, Cb, and Cr compressed by Discrete Cosine Transform (DCT) process,. Quantizing and Cod- ing step by step. Bits of result coding from each component of Y, Cb and Cr combined one group in series. This paper explained compression technique can be optimized JPEG result compression by bit insertion of coding result from one color component to matrix quantization from another color component. The exper- iment shows that the same compression quality compression technique which develop in this paper have ratio of compression about 10.99% until 154% better then JPEG codec, and for the same compression ratio this technique give better quality compression

A NEW HCL COLOR SPACE WITH ASSOCIATED COLOR SIMILARITY MEASURE FOR COLOR-BASED IMAGE RETRIEVAL

Color analysis is frequently used in image/video retrieval. However, many existing color spaces and color distances fail to capture correctly color differences usually perceived by the human eye. The objective of this paper is first to highlight the limitations of existing color spaces and similarity measures in representing human perception of colors, and then to propose (i) a new perceptual color space model called HCL, and (ii) an associated color similarity measure denoted DHCL. Experimental results show that using DHCL on the new color space leads to a solution very close to human perception of colors and hence to a potentially more effective content-based image/video retrieval. Moreover, the application of the similarity measure DHCL to other spaces like HSV leads to a better retrieval effectiveness. A comparison of HCL against L*C*H and CIECAM02 spaces using color histograms and a similarity distance based on Dirichlet distribution illustrates the good performance of HCL for a collection of 3500 images of different kinds.Key words : HCL color space, color analysi

BREAST TUMOR ANALYSIS BASED ON SHAPED

Breast cancer is one of the deases that causes death in woman. Mammography image can be used to detect breast cancer. In this paper, algorithm for analysis breast tumor is presented. First step is localized the suspicious area to create the Region of Interest (ROI), edge detection, contour delimitation and analysis breast tumor

AN OPTIMAL EDGE DETECTOR FOR AUTOMATIC SHAPE EXTRACTION IN CBIR APPLICATIONS

Detecting edges in digital images is a trickly operation in image processing since images may contain areas with different degrees of noise, blurring and sharpeness. This operation represents an important step of the whole process of similarity shape analysis and retrieval. There is a variety of edge detectors and each detector has different performances depending on image properties. Several edge detectors are very effective for sharp images but sensitive to noise while some detectors are well adapted to both sharp and noisy images (depending on the filter parameters) but are sensitive to blurring. This article presents two smoothing and detection filters which are well adapted to the detection of blurred or/and noisy edges. Their development is based on a model of blurred contours. These filters can be implemented in a third-order recursive form and offer advantages in the analysis of different edge types (sharp, noisy and blurred). Experimental analysis shows that the results obtained by these filters give a definitely better quality of the edge detection with respect to the existing filters. They also provide a better detection and good edge localization.Keywords : edge detector, automatic shape extraction, CBIR applicatio

Pengkodean Warna Iris Mata Sebagai Password Sistem Pengenalan Individu

Iris mata adalah salah satu bagian dari biometrik yang memiliki karakteristik pola/tekstur dan warna yang unik bagi setiap orang. Sifat keunikannya inilah menjadikan iris mata dapat digunakan sebagai password sistem keamanan. Hingga saat ini, algoritma-algoritma pengenalan iris yang dikembangkan baru berdasarkan pada karakteristik pola iris. Hasil yang diperoleh sudah cukup baik. Kelemahan dari penggunaan karakteristik pola iris mata adalah rentan terhadap pergeseran pola akibat rotasi dan juga perubahan intensitas cahaya. Dalam makalah ini, penulis mengusulkan model pengenalan individu berdasarkan pada warna iris dengan bantuan histogram bin warna 3 dimensi dari ruang warna HCL. Model ini telah berhasil \ud dikembangkan dan diimplementasikan dalam suatu perangkat lunak dan telah diuji-cobakan terhadap 1877 citra iris. Uji coba dilakukan dalam dua cara : pertama menggunakan 322 citra iris query (citra ini adalah yang sudah terdaftar dalam data base), kedua adalah menggunakan 300 citra iris query yang tidak terdaftar dalam data base. Kedua uji-coba ini ditujukan untuk melihat tingkat akurasi system yang dikembangkan. Dari hasil perhitungan uji False Accept Rate ( FAR) dan False Reject Rate (FRR) menunjukan bahwa system yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi mencapai 96%

Penerapan transformasi wavelet pada segmentasi karakter tulisan tangan online menggunakan data perubahan nilai koordinat Y

Segmentasi karakter merupakan proses yang sangat penting dalam analisa dan pengenalan karakter tulisan tangan. Paper ini mengembangkan suatu metode segmentasi yang dapat menghasilkan segmen karakter tulisan tangan on line sesuai dengan segmentasi acuan. Beberapa algoritma segmentasi telah dikembangkan. Sebagian menggunakan pendekatan wavelet dan sebagian lagi menggunakan pendekatan filter. Transformasi wavelet digunakan untuk analisis informasi pada skala yang berbeda. Hal ini dimaksudkan untuk memisahkan informasi detail (derau) yang berbeda dari satu skala ke skala lainnya terhadap informasi (bentuk) global dari suatu sinyal. Dengan kata lain, transformasi wavelet dapat berfungsi sebagai smoothingfilter yang dapat memfilter derau pada skala frekuensi yang berbeda. Karakteristik data yang digunakan pada kedua pendekatan tersebut adalah kecepatan linear. Penggunaan karakteristik ini masih menghasilkan derau yang tmggi, sehingga mempersuIit proses segmentasi. Hal ini disebabkan karena adanya perbedaan kecepatan menulis dan kecepatan sampling. Sulitnya proses segmentasi terjadi karena adanya lokal maksimum dan minimum yang bukan sebenarnya. Akibatnya titik potong segmentasi menjadi tidak tepat. Secara keseluruhan proses segmentasi menjadi tidak akurat dan tidak sesuai dengan segmen acuan. Untuk mengatasi masalah di atas, penelitian ini mengajukan penggunaan karakteristik perubahan nilai koordinat Y. Hal ini didasarkan bahwa perubahan nilai koordinat Y ini dapat membentuk segmen seperti segmen yang dihasilkan oleh karakteristik kecepatan linear. Penggunaan karakteristik perubahan nilai koordinat Y tidak menghasilkan derau sebagaimana yang terjadi pada kecepatan linear, sehingga hanya sedikit menghasilkan lokal maksimum dan minimum yang bukan sebenarnya. Selain itu titik potong yang dihasilkan lebih akurat dan sesuai dengan segmen acuan. Penelitian ini menggunakan dua set data karakter tulisan tangan online Hasil eksperimen yang diperoleh menunjukan bahwa metode yang dikembangkan memberikan hasil yang baik. Hal ini dibuktikan dengan ketepatan jumlah segmen yang diperoleh lebih baik dibandingkan dengan penggunaan karakteristik kecepatan linear. Selain itu posisi pemotongan segmen juga lebih baik